機器視覺口罩外觀缺陷檢測
2022-07-26
隨著新冠疫情在全球范圍內擴散，口罩成了人們生活中的必需品，口罩表面常會出現蚊蟲、孔洞、污點、褶皺等缺陷，由于生產速度快、瑕疵不明顯，傳統的人工檢測很難察覺。基于于智
隨著新冠疫情在全球范圍內擴散，口罩成了人們生活中的必需品，口罩表面常會出現蚊蟲、孔洞、污點、褶皺等缺陷，由于生產速度快、瑕疵不明顯，傳統的人工檢測很難察覺。基于于智
在“智能制造”的概念提出后，作為人工智能一個重要的分支“機器視覺”已經成為當下炙手可熱的技術之一。在制造業轉型升級、新興產業發展的過程中，中國市場釋放出驚人的機器視覺技術及產品需求，為本土機器視覺行業的成長提供了關鍵驅動力。
軟包鋰電池作為新一代儲能電源，性能優越、應用廣泛，其產能快速增長，其使用的鋁塑膜外殼材料質地較軟，易受損傷，在生產過程中容易產生一些外觀缺陷，一些較大的缺陷容易對電池的安全性構成了嚴重的威脅，可能會引起電池內部電解質外泄，甚至引發火災等安全事故。因此，相應的外觀檢測技術水平直接決定著電池產品的品質。
機器視覺的崛起，很大程度上得益于消費類電子行業的發展。根據賽迪發布的《中國工業機器視覺產業發展白皮書》顯示，機器視覺被廣泛應用于電子及半導體、汽車制造、食品包裝、制藥等領域，而在所有應用場景中，電子行業的應用占比將近一半。
近年來，在碳排放壓力的影響下，各國新能源汽車政策支持力度持續加強。新能源汽車在整體汽車市場中的份額逐年提升。新能源汽車最重要的組成部件，即動力電池，因此鋰電池的市場競爭愈發激烈。動力電池是由一個個的電芯組成，所以從質量上要對每一個電芯進行把控。本文將為大家介紹翌視科技LVM系列相機在鋰電行業的應用案例。
我國是紡織大國，也是世界上大型紡織服裝生產加工基地。 數據顯示，2022年1-2月，我國紡織企業實現營業收入7069億元，同比增長13.5%，需求持續增長。 這也給生產過程帶來了巨大的
由于不同生產廠家的硅烷交聯電纜料采用的擠出溫度、擠出速度和交聯速度等加工工藝不盡相同，對低壓電纜絕緣線芯擠出表面質量的影響也較大。
在電線電纜的生產過程中，會經常出現外觀上的缺陷，諸如表面不光滑、表面有熟料粒子(早期硫化橡膠粒子)或雜質、電線電纜表面劃傷、擦傷、表面有塌陷、表面有麻花紋等問題存在。原本肉眼看起來好好的線纜，暗中卻隱藏著非常多的表面缺陷，更容易容易留下使用的安全隱患。
玻璃蓋板作為智能終端產品最重要的構成部件之一，玻璃蓋板的制造擁有巨大的市場存量以及增長潛力，是眾多國家和企業爭奪的焦點。其中檢測作為玻璃蓋板生產的最后一道工序，是產品品質控制的關鍵。但是目前國內企業在玻璃蓋板的外觀檢測其本上都是人工檢測，導致檢測效率低下、漏檢率高、人工成本不斷上升等諸多缺陷。
蓋帽外觀缺陷檢測設備應用于鋰微型電源電力行業蓋帽外觀缺陷檢測。該設備離線將批量蓋帽放入振動盤進行直振，排序上料到達光學檢測玻璃轉臺區域進行實時采圖。檢測區域采用五個高精度光學相機加微焦鏡頭呈360角覆蓋分布，全方位采集蓋帽上下表面、內外圍側面圖像數據，并傳送進含銘工業檢測平臺進行深度學習運算，根據客戶標準進行良疵判定，再利用分揀吹料機構將不良品吹落至NG區歸類。設備基于機器視覺原理和深度學習神經網絡缺陷識別算法，支持GPU加速，高效檢測外觀缺陷，速率達每分鐘250個以上，識別率達100%，誤識別率小于1%