自動化檢測設備如何檢測表面缺陷
2022-07-25
表面缺陷檢測設備凝聚了機器視覺領域的多項先進技術成果，并融入了多項創新的檢測理念，既能同生產線無縫對接檢測，也可離線進行檢測，在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產反饋，可以廣泛應用于纖維行業、塑化行業、造紙及電子行業、金屬行業等領域。
表面缺陷檢測設備凝聚了機器視覺領域的多項先進技術成果，并融入了多項創新的檢測理念，既能同生產線無縫對接檢測，也可離線進行檢測，在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產反饋，可以廣泛應用于纖維行業、塑化行業、造紙及電子行業、金屬行業等領域。
機器視覺檢測系統通過適當的光源和圖像傳感器(CCD相機)獲取產品的表面圖像，利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據特征信息進行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統計、存儲、查詢等操作。
隨著工業4.0時代的到來，機器視覺檢測在智能制造業領域的作用越來越重要。機器視覺檢測技術可以極大地提高生產操作的效率，避免了由于操作條件，人工目測的主觀判斷等因素而影響檢測結果的準確性，并能夠更好、更快、更準確地對產品進行尺寸測量以及檢測表面缺陷，確保產品質量，提高生產效率。
表面瑕疵檢測系統由圖像傳感器、成像系統、照明系統、圖像采集系統、圖像處理系統組成。一般是采用CCD或CMOS高速照相機攝取檢測圖象，并轉化為數字信號，再采用的計算機硬件與軟件技術對圖象數字信號進行處理，從而得到所需要的各種目標圖象特征值，實時截圖瑕疵保存，按客戶要求可以實時在線報警提示、記錄保存瑕疵坐標位置。由此實現零件識別或缺陷檢測等多種功能，替代傳統人工識別，提升生產效率。檢測對象：金屬、薄膜、玻璃、無紡布、紙張、鋁塑板、鋰電等卷板帶箔。
壓鑄件表面瑕疵缺陷檢測，在光學技術特性下當光源光線入射工件表面后，各種瑕疵缺陷會在反射、折射等方面表現出與周圍有不同的異樣。例如，當均勻光垂直入射產品表面時，如產品表面沒有瑕疵缺陷，射出的方向不會發生改變，所探測到的光也是均勻的;當產品表面含有瑕疵缺陷時，
在任何產品的制造過程中，質量檢測都是一個非常重要和關鍵的環節。傳統的產品檢測方法基本上依靠人眼或檢驗員依靠某些特定工具。該方法效率低、速度慢、誤判率高，已不能滿足現代工業制造的需要。機器視覺檢測技術的引入是適應現代制造業發展趨勢的必然要求。
傳統檢測依靠人工進行缺陷篩選檢查，對于橫線、豎線、亮點、塵點等客觀缺陷，人工可以通過直觀目測或高倍鏡進行檢查，但光學均勻性、暗影等主觀缺陷，受檢測人員主觀意識影響，依據人員經驗進行判斷，標準較難量化。因此引入了機器視覺的方式對背光模組發光顯示表面做缺陷檢測處理，代替原有人工檢測方式，避免人眼疲勞造成的漏檢、錯檢的同時實現更快速的檢測，對于均勻性等主觀缺陷，也可進行量化檢測，有效防止不良品流入下游組裝成成品。
在“智能制造”的概念提出后，作為人工智能一個重要的分支“機器視覺”已經成為當下炙手可熱的技術之一。在制造業轉型升級、新興產業發展的過程中，中國市場釋放出驚人的機器視覺技術及產品需求，為本土機器視覺行業的成長提供了關鍵驅動力。
膠密封圈在生產組裝線上是一種常見的密封件，它具有較好密封性、安裝使用方便和成本低等優勢，它是一種適應性較強的的密封件。橡膠密封圈性能的好壞會直接影響生產組裝線的正常工作。目前橡膠密封圈的檢測主要是依賴人工去檢測，這種檢測方法容易受密封圈彈性形變和加工誤差的影響，造成其尺寸公差誤差大和邊緣輪廓存在缺陷。并且橡膠密封圈需要連續大批量生產，人工需長時間進行高強度作業，容易造成視力疲勞而出現差錯，同時檢測精度和效率也不高等問題。
隨著工業4.0時代的到來，機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要，為了能讓更多用戶獲取機器視覺的相關基礎知識，包括機器視覺技術是如何工作的、它為什么是實現流程自動化和質量改進的正確選擇等。小編為你準備了這篇機器視覺入門學習資料。