當今社會，隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現和發展，以及研究的深入，出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這種技術的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。yw9機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

　　缺陷檢測被廣泛使用于布匹瑕疵檢測、工件表面質量檢測、航空航天領域等。傳統的算法對規則缺陷以及場景比較簡單的場合，能夠很好工作，但是對特征不明顯的、形狀多樣、場景比較混亂的場合，則不再適用。近年來，基于深度學習的識別算法越來越成熟，許多公司，例如速嵌智造，開始嘗試把深度學習算法應用到工業場合中。yw9機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

　　產品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術的一種，就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應用。產品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分，其檢測的準確程度直接會影響產品最終的質量優劣。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現代工藝生產制造的需求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測系統的廣泛應用促進了企業工廠產品高質量的生產與制造業智能自動化的發展。yw9機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺