機器“智”變帶來效率質變：智能工業機器人在紡織產業應用中不斷向縱深推進

2023-01-13 08:39:43 精質視覺

　　據工信部數據，2021年，我國紡織行業企業數量達到18729家，規模以上紡織企業營業收入為51749億元。龐大的市場體量對紡織行業來說是機遇也是挑戰，生產效率如何匹配市場需求是每一家紡織企業都亟待解決的難題。

　　據了解，在位于浙江寧波雅戈爾集團總部“智能車間”里，智能裁床40分鐘就能將制作一套西服所需的面料切割完成，而以往大約需要兩天時間;在波司登的一個能存放150萬箱衣服的巨大自動化立庫中，搬運、分揀、配送、清點庫存全都由機器人完成。

　　工業機器人切割面料、搬運貨物、分揀成品……越來越多的實踐表明對于紡織業而言，智能化轉型已不是“選擇題”，而是關乎生存和長遠發展的“必修課”。吸納新技術，開展智能化轉型，發掘智能化機器這一生產要素的價值，將在紡織行業應用中不斷向縱深推進。

　　智能檢測打開紡織新“視”界

　　在紡織行業的生產過程中，必不可少的一個環節是對成品的瑕疵檢測。在以往，大多采用人工檢測的方式，但這種方式受限于人體生理因素，極易受疲勞、注意力不集中等因素影響導致檢測結果準確率降低。智能化領域中的機器視覺缺陷檢測系統可以說是一種檢測利器，其結合光學成像技術、計算機技術、數控技術、機械工程技術等技術，能夠從定位、檢測、測量、識別多方向輔助生產環節，是實現生產智能化的有效手段。

　　“機器視覺檢測最吸引我的地方不僅在于它對成品的瑕疵檢測，還在于它在生產過程中的識別檢測，能夠幫助我們從根源上解決問題，如果出錯后我們不能及時發現，那么從出錯一直到出廠檢測的中間生產環節投入也是一筆很大的浪費。”一家引進機器視覺檢測的大型紡織生產廠負責人李總說道。

　　通過工業AI視覺檢測系統，工廠整個生產流程的效率提升了20%，且再也不需要人工用眼睛來回巡視檢測，打破低效率的同時保障了檢測準確率。

　　精質視覺是國內領先的一站式AI視覺解決方案提供商，公司以計算機視覺和深度學習技術為核心，賦能各行業智能制造轉型升級，在醫藥、物流、家電、新能源等多個行業實現1000+生產線安裝的落地應用。在紡織行業，精質視覺運用前沿機器視覺技術模擬人類視覺系統，對運行中的紡織機器進行圖像采集并識別有無斷線情況發生，識別準確率可達99.9%。

　　深度學習技術創造新價值

　　通過自研圖像標注系統、AI算法以及強大的數據中臺開發能力，精質視覺能夠快速整合軟硬件資源，給出基于紡織行業的定制化解決方案，短期內即可完成檢測模型的標注、訓練、識別，極大程度上降低研發成本，提高方案從設計到落地運行的效率。

　　針對紡織生產線環境復雜、梳毛機對應線筒數量不同、線色多種等問題，精質視覺通過AI視覺檢測的深度學習模式，挖掘視覺檢測非標環境下的解決方法。深度學習算法不再通過算法來搜索特定特征，而是訓練深度學習系統內的神經網絡，通過學習各零部件的形態特征，建?包含零部件特征的深度學習模型，能夠快速定位識別不同組件。

　　紡織行業企業眾多，生產環境也大不相同，深度學習算法以系統神經網絡為基礎不斷學習，具有可重復性和可擴展性，可以靈活匹配各紡織企業復雜的生產環境以及效率要求。

　　不止于斷線檢測，機器視覺檢測技術可全方位應用于紡織生產工藝的各個檢測環節，賦能于源頭紗線、織布、坯布、成品布以及裁片、車縫及成衣等各個場景，優質的機器視覺質量檢測解決方案，在為企業提質增效的同時也在推動企業追趕上智能化生產的浪潮。