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不銹鋼表面缺陷視覺檢測設備檢測原理

2022-08-15 12:00:00 精質視覺

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  隨著改革開放,我國國民對于質量的要求越來越高,因此視覺檢測行業不斷飛速發展,視覺檢測設備也不斷改革換代。論不銹鋼表面缺陷視覺檢測設備檢測原理,主要是以下幾點。iun機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

  不銹鋼表面缺陷視覺檢測設備檢測原理之一:iun機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺


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  我們從不同的角度投影出零件的3d模型。因為虛擬相機的位置是固定的,每個投影可以得到二維姿態圖像的一部分,最后得到各種姿態圖像。其次,利用基于深度學習的特征檢測、模板匹配等方法對實際捕獲的圖像與模板進行匹配。該方法能有效地提高零件在無序抓握條件下的姿態判斷能力。iun機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

  不銹鋼表面缺陷視覺檢測設備檢測原理之二:iun機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺


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  對汽車零件不銹鋼表面檢測,首先,我們收集不同部分的圖像,并根據類別訓練該部分的圖像數據。訓練算法是一種基于Yolo框架的深度學習模型。在理論分析和實驗研究的基礎上,通過調整網絡參數,提高了目標識別的精度。iun機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺


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  不銹鋼表面缺陷視覺檢測設備檢測原理之三:iun機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺


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  通過利用高反射物體缺陷檢測方法檢測不銹鋼表面缺陷。我們把要檢查的物體放在幻燈片上,然后設置一個強光源。此時,被檢物體會產生鏡面反射。我們把相機靠近強烈光的反射,這就是所謂的弱光帶。我們主要檢測弱波段缺陷。通過滑動運動調整要測量的物體在暗帶上的位置,可以得到較準確的暗帶區域圖像。對于缺陷樣本,我們首先用手工得到一些對象的缺陷。然后,為了擴展缺陷數據庫,我們使用深度對抗生成網絡來構建更多的缺陷數據。然后用圖像二值化方法提取缺陷。此外,對于工件的不同側面,需要事先設置多個攝像頭,以便從不同角度拍攝照片。不檢測每個角度的缺陷的相機被認為是可以接受的。該方法對坑洞和劃痕的檢測率為99%。iun機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺


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  不銹鋼表面缺陷視覺檢測設備檢測原理就是前面那幾點,我們公司也在這領域做了很多,公司主營CCD視覺檢測設備,外觀檢測設備。iun機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統_精質視覺

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