表面缺陷檢測存在的問題
2022-08-18
基于機器視覺的表面缺陷進行檢測技術將是企業未來經濟研究和發展的主要工作方向，目前，基于機器視覺的表面缺陷檢測系統理論基礎研究和實際教學應用等環節均有可喜的成果，但仍存在下面主要的問題和難點
基于機器視覺的表面缺陷進行檢測技術將是企業未來經濟研究和發展的主要工作方向，目前，基于機器視覺的表面缺陷檢測系統理論基礎研究和實際教學應用等環節均有可喜的成果，但仍存在下面主要的問題和難點
作為社會生產技術制造發展過程中必不可少的一步，表面存在缺陷進行檢測方法廣泛應用于各工業經濟領域，包括3C、半導體及電子、汽車、化工、醫藥、輕工、軍工等行業，催生了眾多上下游中小企業。
機器視覺系統作為機器的眼睛，以獲取對象的特征信息為目標，是柔性最強的傳感系統，具有非標性強、針對性強和隨環境變化大等特點。標準的機器視覺系統包括相機、鏡頭、光源、線纜、圖像處理軟件、機器視覺算法等，產品種類、型號、特性、及應用場景需求各有不同。
視覺外觀缺陷檢測系統的基本配置主要包括圖像采集模塊，圖像處理模塊，圖像分析模塊，數據管理和人機界面模塊。與傳統的人工檢驗方式相比，機器視覺檢測芯片外觀缺陷與人工檢測有著不可比擬的優勢：檢測速度快，檢測精度高，檢測效率高，誤判率低，更客觀可靠，非接觸式檢測不會對芯片造成接觸損傷。
隨著芯片技術和芯片封裝技術的不斷革新，芯片面積和封裝面積越來越小、越來越輕、越來越薄，芯片的外觀越來越難以檢測，傳統的手工檢測方法難以滿足高檢測要求，不能適應大規模生產制造。
圓柱形金屬零件表面缺陷分布是隨機且多樣的，且金屬零件的表面紋理分布是不規則的，因此在缺陷檢測中容易發生干擾，使得工件的圖像包含更高的光噪聲，因此提取了許多假目標缺陷，導致錯誤檢測。
瑕疵機器視覺檢測在自動化制造中，機器視覺自動化將成為最重要的技術之一。我們使用工業機器人或機械臂來實現自動化生產，這些自動化產品需要精確地抓取、移動甚至生產。 需要對視覺檢測技術提供重要幫助!
工業機器視覺有多種形式，可以是一個單一的功能(例如，設計只檢測 LCD 或 BGA，對準任務，等等) ，也可以是多功能的(例如設計一個套件，包括測量，條形碼讀取，機器人導航，現場驗證，等等)。
完整的視覺檢測系統主要包括圖像采集部分和圖像分析部分，圖像采集部分主要包括工業攝像機、工業鏡頭和機器視覺光源。 今天我們主要介紹機器視覺光源的相關基礎知識和選型技巧。 首先，我們需要了解機器視覺中的光源是做什么的：
工業機器視覺是一種具有綜合性信息技術，包括中國數字圖像數據處理企業技術、機械設計工程管理技術、控制網絡技術、光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機接口技術等。這些科學技術在機器視覺中并列，相互協調和應用我們可以作為構成一個成功的工業機器視覺應用軟件系統。